基于BP神经网络壁纸自动识别的研究

  摘 要:本文将BP鼓励网服用于8的自发地识别中。。率先,用恒定M汲取壁纸范本质地特点限制因素;当时的,在该特点限制因素零碎下,本BP鼓励网的壁纸范本自发地识别,推进清偿的发生。
中国1971纸业网 /8/
关键词:壁纸识别;BP鼓励网;恒定矩
中图类别号:
)技术援助委的识别事先由人工R识别。,人的因素的巨万星力,迟钝的识别一步,精确度低,不克不及执行大规模产品的必要。终于,经济共同体迅速的开展,这种方法越来越不克不及执行壁纸勤劳D的必要。。跟随计算器的开展,服用计算器智能识别壁纸的质地是可以的。,其首要思惟是从所抓的图像中汲取质地特点。,假如到达每一十足的特点库,你可以把必要轻视的壁纸图片输入电脑。,经过检索决定哪种壁纸。终于,本文采取图像处置技术和BP鼓励网技术,糊墙纸贴标自发地识别算法,为了处理大规模产品)技术援助委的必要。
1 壁纸质地特点的汲取
恒定矩是指团体的图像的翻译。,旋转和规模交替任务保存恒定。,抱反感的二维团圆图像行使职责用f(x)。,Y)表现,它的(p q)阶矩精确地解释为:
(1)
对应的(p q)阶结心矩精确地解释为:
(2)
到达,x0=m10/m00,y0=m01/m00,X0表现陆空界线中二维图像的重点,Y0代表二维图像区域目的重点。。
运用二阶、由三阶结心矩推进7个恒定矩,详细如次:
Φk=|log|Φk‖,k=1,2,3,4,5,6,7 (3)
所需战利品的维为256×256。,从每个原始范本中,100幅图像显示了山姆的质地。,形式识别范本库,当时的,汲取个人财产范本的恒定矩质地特点。。
图1 壁纸范本图片
2 BP鼓励网类别器的设计
2.1 BP鼓励网综述
BP鼓励网 Propagation)是1986年由Rumelhart和McCelland前进的科学家归类打算,它是一种本偏离反向传布的多层前馈鼓励网。,眼前,它在类别中推进了到处的服用。、识别、行使职责着手处理及另一边版图。BP鼓励网的安排如图2所示。,包罗输入层、输入层与隐含层。
图2 BP鼓励网安排图
BP虚构的算法的任务审核由前向传布算法发生。。正向传布是指从输入层经过的输入征象。,在输入层发生输入征象。假设输入层缺少推进预料的输入征象,输入征象将反向传布。,又来认不出征象到原始方法和资源,主要成分假设的规定修正系统限制因素,逐渐扩展到输入层举行计算,反复服用前向和后向传布两个审核。,直到偏离征象执行必需品。
2.2 BP鼓励网类别器的设计
系统输入杂种的数的设计
输入层区域目的杂种的数首要主要成分,在本包装,输入杂种的的编号是恒定矩的维数。,就是,输入杂种的的编号是7个。。
系统隐层数的设计
通常情境下,扩大系统的隐含层数可以使系统偏离驳倒,养育系统精确度,但它也使系统使混乱。,养育系统火车工夫,轻易涌现系统过设备的情境。。有调查暗示,具有S型非线性行使职责的3级BP鼓励网可以着手处理。终于,在该调查中,选择了鼓励网类别器的隐含层。。
系统隐层杂种的数的设计
决定BP鼓励网隐含层后,下一步是决定覆盖层杂种的的编号。。覆盖层中鼓励元的编号普通由 是词句决定,N是覆盖层中鼓励元的编号,N0是输入层中鼓励元的编号,N1是输入鼓励元的编号,a∈(1~10)。
系统输入层的设计
输入层区域目的杂种的数主要成分NUBE来决定。,就是,输入层区域目的杂种的数一定是类别的总额。。拿 … 来说,本调查必要将壁纸战利品分为8个CAT。,输入层区域目的杂种的数一定设置为8。,并将每类对应的目的矢量递设置为[1 0 0 0 0 0 0 0]T、[0 1 0 0 0 0 0 0]T、[0 0 1 0 0 0 0 0]T、[0 0 0 1 0 0 0 0]T、[0 0 0 0 1 0 0 0]T、[0 0 0 0 0 1 0 0]T、[0 0 0 0 0 0 1 0]T、[0 0 0 0 0 0 0 1]T,对应的目的矢量的编号是范本的编号。,就是,目的矢量和输入糊墙纸范本对应于每个OT。。
本文服用MATLAB NURR设计了BP鼓励网类别器。,火车效能选择火车,锻炼次数为200次。,偏离为,壁纸范本分为两一部分:锻炼范本和受考验SA。,并服用锻炼好的BP鼓励网对范本举行自发地识别,不公平的待遇区域。
3 随从
试验发生暗示恒定矩质地特点限制因素,本文设计的BP鼓励网类别器可以全然识别IDN。。
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发起人:王璐(1982),男,授课者,硕士调查生,调查方位:自发地控制、计算器图像处置与公共关系;韩望汉(1982),女,授课者,硕士调查生,调查方位:计算器视觉、自发地控制。
作者单位:盘锦职业技术学院 机电工程系,辽宁盘锦 124000;盘锦石油化工约束,辽宁盘锦 124200

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